Consultoria de Engenharia de IA

Sistemas de IA que operam.
Não apenas demonstram.

Somos uma consultoria de Engenharia de IA especializada em Agentic Engineering. Projetamos, construímos e operamos sistemas agênticos que executam processos, consultam sistemas, aplicam regras e entregam resultados — no stack que sua empresa já possui.

43 sistemas agênticos construídosSegurança e governança desde o desenhoOperação, avaliação e evolução contínuas
execução #TRV-2847em execução…
00:00:01Caso recebido
00:00:02Contexto carregado
00:00:03Plano de execução criado
00:00:05Skill selecionada
00:00:07Dados consultados no ERP
00:00:09Política validada
00:00:11Evidências recuperadas
00:00:13Aprovação humana solicitada
00:00:17Entrega concluída ✓
status concluídoevidências 12confiança 96%custo R$ 0,84tempo 17,2s
Sistemas em operação

Responder é apenas uma etapa.
O valor está em concluir o trabalho.

Um sistema agêntico recebe uma demanda, busca o contexto necessário, consulta dados e sistemas, aplica métodos e políticas, executa ações e entrega um resultado pronto para ser utilizado. Não é apenas uma conversa com IA — é uma execução completa, com evidências, aprovações e rastreabilidade.

Comparar uma contratação

De propostas diferentes a uma recomendação pronta para aprovação.

O sistema interpreta documentos, normaliza escopos e preços, calcula cenários, executa benchmark e should cost, identifica riscos e produz o comparativo final.

EntregaAnálise concluída em 18 minutos, com cada conclusão vinculada à sua evidência.

Interpretar documentos

De centenas de páginas a informações estruturadas e verificáveis.

O sistema identifica cláusulas, valores, obrigações, prazos, desvios e riscos, relacionando cada informação ao trecho exato do documento original.

EntregaDados estruturados, evidências citadas e exceções encaminhadas para revisão.

Preparar uma decisão

De informações dispersas a um parecer fundamentado.

O sistema reúne dados, documentos, políticas, riscos e precedentes, confronta as informações e organiza os elementos necessários para a decisão.

EntregaRecomendação estruturada, alternativas comparadas e pontos que exigem julgamento humano.

Executar um processo

Da solicitação inicial ao resultado registrado nos sistemas da empresa.

O sistema consulta ferramentas, valida permissões, aplica regras, solicita aprovações e executa as ações autorizadas nos sistemas envolvidos.

EntregaProcesso concluído ou corretamente escalado, com estado, custo e trilha completa de execução.

O domínio muda. A engenharia permanece.
Em cada sistema, combinamos inteligência, ferramentas, integrações, políticas, supervisão humana e operação contínua para transformar uma solicitação em uma entrega verificável.

Da demonstração à produção

Construir um agente nunca foi o desafio.
O desafio é fazê-lo operar todos os dias.

Uma demonstração precisa funcionar algumas vezes. Um sistema em produção precisa continuar funcionando com dados inconsistentes, sistemas legados, permissões diferentes, integrações instáveis, novas versões de modelos e decisões que exigem responsabilidade humana.

IdeiaPOCDemoPilotoProduçãoOperação contínua

A maioria dos projetos se concentra no modelo. Os problemas aparecem em tudo que precisa existir ao redor dele:

Arquitetura improvisada
Integrações frágeis
Dados sem qualidade
Ausência de estado e recuperação
Permissões excessivas
Falta de avaliação contínua
Decisões sem evidência
Custos sem previsibilidade
Ausência de observabilidade
Operação sem responsável

Foi nesse intervalo entre a demonstração e a produção que desenvolvemos nossa engenharia.

Agentic Engineering

Quando a IA passa a executar,
o desafio deixa de ser apenas o modelo.

Modelosinterpretam informações e geram respostas.
Copilotosajudam pessoas a analisar, criar e decidir.
Sistemas agênticosvão além: recebem objetivos, planejam etapas, consultam dados, utilizam ferramentas, aplicam regras, solicitam aprovações e concluem processos.

Quanto maior a capacidade de agir, maior precisa ser a engenharia ao redor da inteligência.

Um agente pode ser criado em horas.
Um sistema confiável exige muito mais.

Para operar dentro de uma empresa, a inteligência precisa estar conectada a dados, conhecimento, APIs, sistemas legados, identidades, permissões, políticas e pessoas. Também precisa continuar funcionando quando:

  • Uma integração falha
  • Um dado chega incompleto
  • O modelo muda
  • Uma ação exige aprovação
  • Uma resposta não alcança o nível de confiança esperado
  • Uma etapa precisa ser retomada
  • O custo ou a latência ultrapassa o limite
  • Uma decisão precisa ser explicada meses depois

É nesse ponto que agentes deixam de ser uma funcionalidade isolada e passam a ser sistemas de software empresariais.

Não construímos apenas o agente.
Construímos tudo que permite confiar nele.

Arquitetura

Define componentes, responsabilidades, fluxos, dependências e limites do sistema.

Inteligência

Combina modelos, contexto, conhecimento, memória, planejamento e skills.

Execução

Conecta ferramentas, APIs, MCP, sistemas empresariais e outros agentes.

Controle

Aplica identidade, permissões, políticas, alçadas e supervisão humana.

Confiabilidade

Mantém estado, trata falhas, valida saídas e permite retomar execuções.

Operação

Monitora qualidade, segurança, custo, latência, regressão e evolução.

Agentic Engineering conecta todas essas disciplinas:
Agent Engineering · AI Engineering · Software Engineering · Data Engineering · Cloud Engineering · Platform Engineering · Security Engineering · Evaluation Engineering

A TROVIO coordena essas competências para transformar modelos de inteligência artificial em sistemas capazes de trabalhar com segurança, evidência e responsabilidade dentro da empresa.

O domínio muda. A engenharia permanece.
Sistemas

Engenharia para diferentes formas de trabalho digital.

Começamos pelo processo que precisa mudar e construímos a inteligência, as integrações e os controles necessários para operá-lo.

Sistemas agênticos

Agentes capazes de interpretar objetivos, decompor tarefas, utilizar ferramentas, aplicar regras e concluir processos.

Planejamento · Skills · Tool Use · Memória · Políticas · Human-in-the-loop

Workflows inteligentes

Processos determinísticos combinados com inteligência artificial nos pontos que exigem interpretação, análise ou geração.

Orquestração · Estado · Decisões · Esperas · Aprovações · Retomada

Copilotos empresariais

Interfaces seguras para consultar dados, produzir análises e executar ações dentro das permissões de cada usuário.

Chat · Busca · Citations · Tools · RBAC · Auditoria

Inteligência documental

Sistemas para interpretar documentos, extrair informações, comparar versões e produzir entregas com evidências.

OCR · Extração · Classificação · Validação · Grounding · Structured Output

Sistemas multiagentes

Especialistas digitais que dividem responsabilidades, compartilham contexto e colaboram dentro de regras definidas.

Coordenação · Delegação · A2A · Identidade · Memória · Supervisão

Plataformas e fábricas de agentes

Infraestrutura compartilhada para construir, governar, avaliar e operar múltiplos sistemas agênticos.

Componentes reutilizáveis · Catálogo · Evals · Observabilidade · FinOps · Governança
Arquitetura de referência

O agente é o centro.
A confiança está em tudo ao redor.

O mercado normalmente chama de agente a camada em que o modelo raciocina e utiliza ferramentas. Em produção, essa é apenas uma parte do sistema.

Experiência
ChatCopilotAPITeamsSlackWhatsAppE-mail
Como pessoas, sistemas e outros agentes iniciam e acompanham uma execução.
Cognição
PlanningSkillsRAGMemoryReflectionModel Routing
Como o sistema interpreta o objetivo, seleciona contexto, utiliza conhecimento e decide o próximo passo.
Controle
GuardrailsMotor de políticasAlçadasHuman-in-the-loop
Como cada decisão é autorizada, bloqueada ou encaminhada para supervisão humana.
Execução
Tool UseMCPA2AComputer UseStructured Output
Como o sistema consulta dados, utiliza ferramentas e executa ações de forma validada.
Sistemas empresariais
ERPCRMSAPSalesforceBancos de dadosAPIsLegados
Onde os dados estão e onde o trabalho efetivamente acontece.
Confiança e operação
ObservabilidadeEvalsAgent IdentityFinOpsVaultGovernançaMulti-tenancy
As camadas permanentes que monitoram, protegem, avaliam e registram cada execução.

Cada camada pode evoluir independentemente. Modelos, ferramentas e componentes podem ser substituídos sem reconstruir todo o processo.

Padrões abertos: MCP · A2A · OAuth · OpenTelemetry

Capacidades reutilizáveis

Construído uma vez.
Aprimorado a cada implementação.

Não iniciamos cada sistema do zero. Utilizamos capacidades reutilizáveis para reduzir tempo, risco e custo de engenharia.

Inteligência
Model Routing
Prompt Engineering
Context Engineering
Planning
Reflection
Skills
RAG
Memory
Knowledge Management
Execução
Tool Use
Function Calling
MCP
A2A
Computer Use
Structured Output
Document Processing
Semantic Caching
Operação
Orchestration
Estado e retomada
Processamento em batch
Agent Lifecycle
Model Evolution
Drift Detection
Evaluations
Observability
FinOps
Fallback
Segurança
Guardrails
Agent Identity
IAM e RBAC
Vault e credenciais
Menor privilégio
Prompt Injection Defense
Multi-tenancy
Isolamento de dados
LGPD
Governança & Experiência
Human-in-the-loop
Políticas e alçadas
Citations e Grounding
Trilha de auditoria
Governance Copilot
Canais de entrega
Supervisão humana
Gestão de exceções
Independência tecnológica

A melhor arquitetura não começa escolhendo um modelo.

Selecionamos modelos e componentes de acordo com a complexidade, o custo, a latência, a segurança e o ambiente tecnológico de cada empresa.

Modelos e provedores
OpenAI
Anthropic
Google
Oracle
Microsoft Azure
AWS Bedrock
Frameworks e protocolos
LangGraph
Pydantic
MCP
A2A
APIs
OpenTelemetry
Dados e conhecimento
PostgreSQL · pgvector
Qdrant
Pinecone
Snowflake
Databricks
Oracle Database
Observabilidade e operação
Langfuse
LangSmith
Cloud Native Monitoring
CI/CD
Evaluation Pipelines
Sistemas empresariais
SAP
Salesforce
ERP · CRM
Bancos de dados
APIs
Sistemas legados
Modelos mudam. A arquitetura deve permanecer.Não impomos uma plataforma fechada. Construímos no ambiente tecnológico da empresa e preservamos sua capacidade de substituir modelos, fornecedores e componentes.
Modelos de entrega

Começamos pelo estágio em que sua empresa está.

Para quem precisa descobrir onde começar

Assessment

Analisamos processos, dados, integrações, riscos e oportunidades para identificar onde sistemas agênticos podem produzir maior valor.

  • Oportunidades priorizadas
  • Business case
  • Arquitetura de referência
  • Requisitos técnicos
  • Mapa de riscos
  • Plano de implementação
  • Estimativa de investimento
Iniciar assessment
Para quem já possui um caso de uso ou uma POC

Production Sprint

Transformamos um caso definido em um sistema preparado para ambiente produtivo.

  • Arquitetura detalhada
  • Sistema funcional
  • Integrações
  • Políticas e alçadas
  • Evaluations
  • Observabilidade
  • Segurança
  • Deployment
  • Documentação e handover
Avaliar meu caso
Para quem precisa construir e escalar diversos sistemas

Agent Factory

Criamos a fundação técnica, os componentes reutilizáveis e o modelo operacional necessários para ampliar a adoção de agentes na empresa.

  • Framework corporativo
  • Componentes compartilhados
  • Catálogo de ferramentas
  • Padrões de arquitetura
  • Governança
  • Esteira de avaliações
  • Observabilidade centralizada
  • Processo de construção e publicação
Estruturar uma Agent Factory
Para sistemas que precisam evoluir depois do deploy

Operação contínua

Monitoramos qualidade, custo, segurança e desempenho para manter o sistema confiável à medida que modelos, dados e processos mudam.

  • Monitoramento
  • Incidentes e correções
  • Avaliação contínua
  • Análise de regressão
  • Otimização de custos
  • Evolução de modelos
  • Melhoria de skills
  • Acompanhamento de métricas
Conhecer a operação contínua

Assessment → Primeiro sistema → ProduçãoOperação contínua → Escala

Perguntas frequentes

O que empresas perguntam antes de colocar IA em produção.

O que é Agentic Engineering?
Agentic Engineering é a disciplina de engenharia que transforma modelos de inteligência artificial em sistemas capazes de concluir trabalho em produção. Ela combina arquitetura, dados, conhecimento, integrações, políticas, segurança, avaliações, observabilidade e operação contínua — porque o modelo responde, mas é a engenharia ao redor dele que faz o sistema operar todos os dias.
Qual a diferença entre um agente, um copiloto e um workflow inteligente?
Um copiloto é conduzido pela pessoa e atua dentro das permissões dela. Um workflow inteligente tem caminho predefinido e usa IA apenas nas etapas que exigem interpretação. Um sistema agêntico recebe um objetivo, planeja as etapas, seleciona ferramentas dinamicamente e conclui o processo. A TROVIO recomenda a arquitetura menos complexa capaz de concluir o trabalho com segurança.
Por que tantos projetos de agentes de IA não chegam à produção?
Porque a maioria se concentra no modelo. Os problemas aparecem no que precisa existir ao redor dele: arquitetura improvisada, integrações frágeis, dados sem qualidade, ausência de estado e recuperação, permissões excessivas, falta de avaliação contínua, decisões sem evidência, custos sem previsibilidade, ausência de observabilidade e operação sem responsável.
Como saber se meu agente está pronto para produção?
A TROVIO aplica um diagnóstico de prontidão com 12 perguntas em seis dimensões — segurança e identidade, continuidade e recuperação, qualidade e evolução, controle e governança, observabilidade e economia, arquitetura e integração. Além da nota, cinco gates obrigatórios precisam ser atingidos: uma pontuação alta não elimina um bloqueio crítico como credencial compartilhada.
A TROVIO trabalha no stack que a empresa já possui?
Sim. A TROVIO não impõe plataforma fechada. Constrói no ambiente tecnológico existente — modelos, nuvens, bancos de dados, ERPs, CRMs e sistemas legados — e preserva a capacidade da empresa de substituir modelos, fornecedores e componentes sem reconstruir o processo.
Quais são os modelos de entrega da TROVIO?
São quatro: Assessment, para descobrir e priorizar oportunidades e definir arquitetura e business case; Production Sprint, para transformar um caso ou POC em sistema produtivo; Agent Factory, para criar a fundação compartilhada e escalar vários sistemas; e Operação contínua, para manter qualidade, custo, segurança e evolução depois do deploy.
Quem decide quando o sistema atua com autonomia?
A autoridade permanece humana por desenho. Cada sistema define o que pode ser executado automaticamente, quais limites financeiros existem, quando o trabalho precisa parar, quem aprova, quais evidências precisam ser apresentadas e como a decisão será auditada. As políticas rodam em um motor independente do modelo.
Quanto custa e quanto tempo leva construir um sistema agêntico?
Depende do estágio atual, do volume, da complexidade do processo, da quantidade e da qualidade das integrações, dos requisitos de segurança e do nível de autonomia necessário. Por isso a TROVIO analisa o caso antes de recomendar formato, equipe e duração, e disponibiliza uma ferramenta de business case que calcula baseline, cenários, ROI e payback a partir das premissas do cliente.
Construa para produção

Qual sistema de IA sua empresa precisa fazer funcionar?

Traga um processo, uma oportunidade ou uma POC. Avaliamos o caso, a arquitetura, os dados, as integrações, os riscos e o caminho necessário para colocá-lo em produção.

No stack da sua empresaSegurança desde o desenhoArquitetura independente de modeloOperação e evolução contínuas
TROVIO · Production Readiness
Sua POC funciona na demonstração. Mas o que acontece quando uma integração falha às 2h da manhã?

Em 12 perguntas, identificamos bloqueios de produção e o que ainda precisa ser construído.